醫學生的苦，有目共睹。職業的特殊性使然，普通醫學生的培養周期往往長達5-11年。在各醫學專業醫生培養中，成為口腔正畸科醫生需要付出尤其多的辛勞。完成一位患者的正畸治療通常需要約2年的時間，這意味著正畸專科醫生至少需要8年才能獲得初步的臨床經驗。為了能盡早地服務社會、實現自身價值，正畸醫生在工作中常常需要占用大量休息時間來研究患者資料、設計治療方案，日夜顛倒的作息規律和繁重不堪的工作壓力讓不少年輕醫生面臨著過勞甚至是猝死的風險。

近年來，人工智能（Artificial Intelligence, AI）快速發展。以“深度學習”為工作原理的AI程序AlphaGo打敗了人類圍棋世界冠軍，它的“后輩”AlphaGo Zero從空白狀態開始，依靠深度自我學習，僅用了40天時間就超越了AlphaGo，讓我們看到了AI深度學習的巨大發展潛力。如果能把AI與口腔正畸順利結合，將極大提高國內正畸治療的效率及質量，促進醫療資源的普及，減少正畸醫生的工作負擔。

為了實現這一目標，我們利用一切可利用的時間，反復咨詢討論后，決定從正畸治療最基本的單元——教會AI如何在影像資料（CT）上將一顆完整的牙齒從周圍組織中辨別出來入手。鑒于目前國內暫無機構研究將牙冠連同牙根從牙槽骨上整體分割的技術，我們在度過了一段艱難的瓶頸期后，最終決定使用最原始也最可靠的方法：與在華西口腔醫院就診的拔牙患者一個個地溝通交流，征得他們的同意后簽署知情同意書，收集他們拔除的牙齒并逐個掃描，然后從患者拔牙前拍攝的CT上手工分割牙齒和牙根，再通過重合進行校正。由于需要患者拔牙前較短時間段內在華西口腔醫院拍攝過CT，苛刻的納入條件使樣本量的保證受到了很大的影響。有時候，為了獲取一個患者的數據，我們甚至需要花費1-2小時的時間與他們進行溝通，常常說得口干舌燥依然無功而返。但，我們對每一份潛在的數據都從不輕言放棄。目前，項目進展走入正軌，較為順利。我們采用了對抗生成（GAN）神經網絡對AI進行訓練，方案制定準確度已經達到95%以上。

我們項目成功的意義不僅僅在于隱形矯治，所有的以目標為導向的矯治設計（包括個性化唇側矯治、舌側矯治等）都將受益，對行業可能產生顛覆性的改變。而核心技術掌握在手，不再受制于人，將有效促進我國正畸行業的長足發展。

參加此次“中國創翼”創業創新大賽，我們得到了專家評審的專業指導，讓我們更好地理清了商業模式，為項目落地發展指明了方向。

為中華之崛起而讀書，為中國之強盛而創業！

創始人：蔣福林   年齡 ：26歲

人生格言：業精于勤，荒于嬉，形成于思，毀于隨。

參賽項目：大隱于市—AI輔助隱形牙齒矯正方案服務商項目

獲獎：第三屆“中國創翼”創業創新大賽全國創翼之星獎

第三屆“中國創翼”創業創新大賽四川選拔賽創新組二等獎